Wie verbessert die generative KI die Cybersicherheit?

Wichtigste Erkenntnisse

Generative KI hat das Potenzial, den Bereich der Cybersicherheit zu revolutionieren, indem sie den Fachkräftemangel, begrenzten Zugang und die dringende Notwendigkeit einer verbesserten, intelligenteren Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen angeht.

Drei Unternehmen, die bereits generative KI in ihrem Betrieb einsetzen, sind CrowdStrike, Palo Alto Networks und SentinelOne.

Die Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichem Fachwissen wird entscheidend sein, um Unternehmen in Zukunft vor neuen Bedrohungen zu schützen.

In einem von immer neuen Cyber-Bedrohungen geprägten Zeitalter nutzen Cybersicherheits-Unternehmen die generative KI zur Verstärkung ihrer Verteidigungsstrategien. Unter den wichtigsten Akteuren der Branche haben sich CrowdStrike, Palo Alto Networks und SentinelOne als Vorreiter bei der Nutzung der generativen KI erwiesen. Durch den Einsatz dieser Technologie wollen diese Unternehmen drängende Probleme wie den Mangel an Fachkräften, die begrenzte Verfügbarkeit von Tools und die Notwendigkeit einer schnelleren Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen angehen. Sie setzen neue Maßstäbe bei der Bekämpfung der Cyberkriminalität in unserer sich schnell entwickelnden Welt. In diesem Blog befassen wir uns mit den wegweisenden Initiativen dieser Unternehmen und zeigen, wie generative KI die Cybersicherheitslandschaft revolutioniert.

CrowdStrike

Mit der Einführung von „Charlotte AI“ in seine Falcon-Sicherheitsplattform im Mai 2023 machte das US-amerikanische Unternehmen CrowdStrike seinen Einstieg in die generative KI publik. Es ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften in der Cybersecurtiybranche, den das Unternehmen mit diesem Schritt ausgleichen möchte. CrowdStrike hat es sich zum Ziel gesetzt, die Cybersicherheit zu demokratisieren und es demzufolge allen Nutzern unabhängig von ihren technischen Kenntnissen zu ermöglichen, einfache Fragen zu Netzwerkschwachstellen zu stellen und Antworten in Echtzeit zu erhalten. Analysten sind der Meinung, dass CrowdStrike mit seinem Ansatz, eine Graphen-Datenbank mit Algorithmen des maschinellen Lernens zu kombinieren, gut positioniert ist, um in diesem Bereich führend zu sein.¹

Palo Alto Networks

Im April 2023 begann der multinationale IT-Anbieter Palo Alto Networks mit der Nutzung von generativer KI in seiner Security Operations Center-Plattform mithilfe von Protokollen zur Bedrohungserkennung. Nikesh Arora, CEO des Unternehmens, sieht in der Einführung von generativer KI eine große Chance für Palo Alto und die Unternehmenssoftwarebranche insgesamt. Er ist überzeugt, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben werden, diese Chance richtig zu nutzen. Lee Klarich, Chief Product Officer von Palo Alto, hebt den Vorteil eines großen Datenspeichers in der Sicherheitsbranche hervor und betont, dass Unternehmen mit einem umfangreichen Datenbestand und einer datengesteuerten Strategie gut positioniert sind, um von den operativen Vorteilen der generativen KI zu profitieren.²

SentinelOne

Im April 2023 stellte das US-israelische Unternehmen SentinelOne auf der Sicherheitskonferenz in San Francisco (RSA Conference) die Funktionen der generativen KI auf seiner Plattform zur Erkennung potentieller Bedrohungen vor. Die Plattform umfasst eine Natural-Language-Schnittstelle (Large-Language Model, LLM) und ein eingebettetes neuronales Entscheidungsnetzwerk. Diese KI-Tools ermöglichen Forschern auf dem Gebiet der Cyber-Bedrohungen, komplexe Fragen zu Bedrohungen zu stellen, innerhalb von Sekunden detaillierte Antworten zu erhalten, Angriffe einfacher zu identifizieren und die Unternehmenssicherheit durch das Ausführen von Anweisungen zu managen.

Ric Smith, Chief Product and Technology Officer von SentinelOne, sagt, dass Hacker die KI-Technologie vor allem einsetzen, um ihre Angriffe schnell und effizient auszuführen. Demzufolge will das Unternehmen die Sicherheitsteams mit der gleichen Technologie ausstatten, um schnell reagieren und Angriffe verhindern zu können.

Die Plattform von SentinelOne aggregiert und korreliert Daten aus verschiedenen Quellen und liefert so verwertbare Erkenntnisse und Empfehlungen in Echtzeit. Sie nutzt eine Kombination aus Open-Source- und anbieterspezifischen KI-Modellen. Auch wenn sich die KI weiter verbessern wird – für das Training des Modells und seine Effizienzsteigerung ist das Mitwirken der Menschen weiterhin entscheidend.³

Generative KI verändert die Cybersicherheitslandschaft und versetzt Unternehmen in die Lage, den Fachkräftemangel zu beheben, die Cybersicherheit zu demokratisieren und die Fähigkeiten zur Erkennung von Bedrohungen zu verbessern. CrowdStrike, Palo Alto Networks und SentinelOne sind Vorreiter beim Einsatz von KI-Technologien zur Stärkung der Sicherheitsabwehr. Durch die Anwendung generativer KI ebnen diese Unternehmen den Weg in Richtung einer widerstandsfähigeren und sichereren digitalen Zukunft. Im Zuge der stetigen Weiterentwicklung der Cybersicherheitsbranche wird das Zusammenwirken von KI und menschlichem Know-How zum Schutz von Unternehmen vor neuen Bedrohungen von entscheidender Bedeutung sein. Dieses Zusammenspiel wird dafür sorgen, dass Unternehmen in einer zunehmend komplexen Bedrohungslandschaft immer einen Schritt voraus sind.

References

Morningstar, “CrowdStrike jumps into generative AI, with hopes of countering cybersecurity-worker shortage”, May 2023. Verfügbar unter: https://www.morningstar.com/news/marketwatch/20230531318/crowdstrike-jumps-into-generative-ai-with-hopes-of-countering-cybersecurity-worker-shortage

CNBC, “A.I. could serve as the next major catalyst for these cybersecurity stocks. Here’s why”, April 2023. Verfügbar unter: https://www.cnbc.com/2023/04/23/ai-could-be-the-next-catalyst-for-these-cybersecurity-stocks.html

The Register, “SentinelOne sticks generative AI into its stuff because 2023 gotta 2023”, April 2023. Verfügbar unter: https://www.theregister.com/2023/04/24/rsa_sentinelone_ai_threat_hunting/

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