Als Reaktion auf diese wachsenden Herausforderungen erlebt die Cybersicherheitsbranche ein erhebliches Wachstum. Laut einem Anfang 2023 veröffentlichten Bericht von Next Move Strategy Consulting befindet sich der globale Cybersicherheitsmarkt, der im Jahr 2022 einen Wert von 221 Milliarden Dollar hatte, steil auf Wachstumskurs.2 Bis 2030 wird dieser Wert voraussichtlich 650 Milliarden Dollar übersteigen, was die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitsprodukten widerspiegelt.3
Die KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen wird eine wichtige Triebfeder dieses Wachstums sein. Die Technologie ist in der Lage, Anomalien, bösartige Muster und Zero-Day-Attacken zu identifizieren – also all das, was menschlichen Analysten oft entgeht.
Palo Alto Networks beispielsweise konnte durch seine KI-Implementierung zur Erkennung von Bedrohungen im Bereich Security Operations (SecOps) die der Fehlalarme um 97 Prozent reduzieren und die Fähigkeiten zur Bedrohungsabwehr um 60 Prozent steigern.4
Darüber hinaus hat KI das Potenzial, die Abläufe in den SecOps-Zentren durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Protokollanalyse, Reaktion auf Vorfälle und Patch-Management grundlegend zu rationalisieren. Die Implementierung von KI-gesteuerter Automatisierung bei Fortinet hat beispielsweise zu einer Senkung der Betriebskosten um 40 Prozent geführt.5
Die transformative Kraft der KI in der Cybersicherheit geht jedoch über diese Anwendungen hinaus und umfasst auch maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Fähigkeit, riesige Datensätze zu analysieren und (potenzielle) Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, was angesichts der zunehmenden Komplexität und des Umfangs der Angriffe immer wichtiger wird, ist heute von entscheidender Bedeutung. Bedenken Man bedenke dabei, dass jeden Tag 560.000 neue Schadprogramme entdeckt werden, die herkömmliche Softwaresysteme überfordern.6 KI kann dabei helfen, diese Bedrohungen zu filtern und diejenigen herauszufiltern, die einer weiteren Analyse bedürfen. Dieser Ansatz senkt bereits die Cybersicherheitskosten.
Darüber hinaus ergab eine Umfrage aus dem Jahr 2022, dass 59 Prozent der Unternehmen mit einem Mangel an Cybersecurity-Fachkräften zu kämpfen haben, was sich möglicherweise auf ihre Fähigkeit auswirkt, Cyberangriffe (derzeit) effektiv zu bewältigen.7
KI kann auch diese Lücke schließen.
Diesem Bedarf entsprechend wird der globale KI-Markt speziell für Cybersicherheit von heute etwa zehn Milliarden auf fast 40 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 anwachsen – mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 20 Prozent allein in den nächsten drei Jahren.8
Dieses beträchtliche Wachstum unterstreicht nicht nur die zentrale Rolle der KI bei der Entwicklung von Cybersicherheitslösungen, sondern spiegelt auch die zunehmende Komplexität der Bedrohungserkennung in der heutigen digitalen Landschaft wider.
Während die Integration von KI in die Cybersicherheit eine neue Ära der Effizienz und Effektivität einläutet, ist es ebenso wichtig, sich mit den komplexen Herausforderungen auseinanderzusetzen, die sie mit sich bringt – von ethischen Überlegungen bis hin zu regulatorischen Anforderungen.
